核心能力
构建生产级智能体系统所需的一切。
Agent Core
生产级执行引擎,内置重试与错误处理。
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编排
基于图的工作流,支持条件路由与并行执行。
处理中…
记忆系统
长期记忆,Mem0 集成,兼容任意 LLM 后端。
会话已存储
上下文已检索
记忆已整合
A2A 通信
智能体间消息协议
MCP 协议
Model Context Protocol 支持
可观测性
链路追踪、指标与监控
GUI Agent
桌面自动化框架
工具系统
函数装饰器与远程工具
任务校验
Pydantic 输出解析
简单易用
用最少代码构建复杂系统。
example.py
from agenticx import Agent, Task, AgentExecutor
from agenticx.llms import OpenAIProvider
agent = Agent(
id="research-agent",
name="Research Assistant",
role="Information gatherer",
goal="Find and synthesize information"
)
task = Task(
description="Research latest AI frameworks",
expected_output="Comprehensive analysis"
)
executor = AgentExecutor(agent=agent, llm=OpenAIProvider())
result = executor.run(task)快速开始
几分钟内跑起来。
01
安装
$ pip install agenticx
02
配置
$ export OPENAI_API_KEY="..."
03
运行
$ python your_agent.py