安全公告 — 恶意 litellm 版本 1.82.7 与 1.82.8 已从 PyPI 移除（存在 API 密钥外泄风险）。请卸载、轮换已暴露凭据，并升级至安全版本（如 1.82.9+）。运行 pip show litellm 以确认。 PyPI · README

本地优先智能体技术栈

一套智能体技术栈
三种产品形态

Python Runtime、Near 桌面与 Enterprise 共用能力核心，部署路径各自独立。

$ agx serve --host 127.0.0.1 --port 8000

Studio ready on 127.0.0.1:8000

产品形态

开发者走 SDK 与 Studio，个人工作区走 Near，企业 Web 走 Portal 与网关。

Core / Runtime

Python SDK、Studio Server 与 Agent Runtime，覆盖编排、工具、记忆、知识库与技能。

Core / Runtime
SDK 与 Studio 共用一套 Python Runtime。这是框架文档门。
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Near Desktop

Electron 本地优先工作区：多窗格、分身、群聊、终端、自动化与语音焦点。

Near Desktop
Near 默认通过 REST 与 SSE 连接本机 Runtime。
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Enterprise

员工门户、管理台与 Go AI 网关，负责身份、策略、配额、审计与模型中继。

Enterprise
Enterprise 当前走独立的 Go 网关路径，不替代 Python Agent Runtime。
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核心能力

从可嵌入 ReAct 循环到长周期编码，都在同一套抽象上。

Agent Core

Meta-Agent 调度、可嵌入 ReActAgent，以及自愈与溢出恢复。

agent = Agent(id="assistant")
result = executor.run(task)

编排

图工作流与 Flow 装饰器，支持条件路由与并行执行。

解析任务
分析用户请求并提取意图
选择工具
从注册表选择合适的工具
执行并响应
运行工具并格式化输出

记忆系统

分层记忆、工作区记忆与 Mem0，支持压缩与混合检索。

会话已存储
上下文已检索
记忆已整合

连接

A2A 通信

智能体间消息协议

MCP 协议

多服务器聚合与资源访问

观察

可观测性

轨迹、指标与评估框架

技能自进化

观察工具调用并蒸馏新技能

扩展

多脑知识库

文档脑与代码脑可隔离挂载

长周期编码

隔离工作区与磁盘状态机

简单易用

用最少代码构建复杂系统。

example.py
from agenticx import Agent, Task, AgentExecutor
from agenticx.llms import OpenAIProvider

agent = Agent(
    id="research-agent",
    name="Research Assistant",
    role="Information gatherer",
    goal="Find and synthesize information"
)

task = Task(
    description="Research latest AI frameworks",
    expected_output="Comprehensive analysis"
)

executor = AgentExecutor(agent=agent, llm=OpenAIProvider())
result = executor.run(task)

快速开始

几分钟内跑起来。

01

安装

$ pip install agenticx
02

配置

$ export OPENAI_API_KEY="..."
03

运行

$ agx serve

今天就开始构建

加入正在构建下一代 AI 应用的开发者行列。